ແນວປະກາລັງ: ການສ້າງແຜນທີ່ 3 ມິຕິ ຍ້ອນປັນຍາປະດິດ
ຂໍຂອບໃຈກັບ DeepReefMap AI ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແຜນທີ່ສາມມິຕິຂອງປະກາລັງໃນສອງສາມນາທີແລະໃນມື້ນີ້ການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບງ່າຍດາຍ.
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ ປາ ເຊິ່ງປະກອບເປັນພື້ນຫລັງຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາທີ່ສວຍງາມທີ່ສຸດແມ່ນອານານິຄົມຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງສັດທີ່ບໍ່ມີກະດູກສັນຫຼັງໃນທະເລຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີໂຄງກະດູກທີ່ມີຄາບ, ເອີ້ນວ່າ Polyps.
ເປັນທີ່ຮູ້ກັນໃນນາມ Anthozoans, ປະກາລັງໄດ້ອາໄສຢູ່ເທິງພື້ນທະເລເປັນເວລາຫຼາຍພັນປີແລະມີ ບົດບາດສໍາຄັນໃນສຸຂະພາບຂອງດາວເຄາະ: ເຖິງວ່າກວມເອົາພື້ນທີ່ມະຫາສະໝຸດໜ້ອຍກວ່າ 0,1%, ແຕ່ອານານິຄົມອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ບູຮານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຫີນປູນເປັນບ່ອນຢູ່ອາໄສ ແລະ ເປັນບ່ອນຢູ່ຂອງ ເກືອບນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງສັດທະເລ ຮູ້ຈັກ.
ຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຮ້າຍແຮງໂດຍອຸນຫະພູມ aumento delle ແລະຈາກມົນລະພິດ ຂອງຕົ້ນກໍາເນີດ anthropic, ປາກໍາລັງທຸກທໍລະມານຈາກປະກົດການອັນຕະລາຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ຟອກຂາວ. ເຫຼົ່ານັ້ນ ທະເລແດງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ສູນຂ້າມຊາດທະເລແດງ (TRSC) ຕັດສິນໃຈຄົ້ນຫາຄວາມລັບຂອງມັນ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເບິ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ ແຜນທີ່ 3D ຂອງແນວປະກາລັງ. ລາວຄິດກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ສິ່ງທັງຫມົດນີ້ເປັນໄປໄດ້ DeepReefMap, ລະບົບປັນຍາທຽມທີ່ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL.
ປັນຍາປະດິດ ແລະວິກິດການສະພາບອາກາດ: ໂອກາດ ຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່?
ປັນຍາທຽມຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດຄວາມສະອາດມະຫາສະຫມຸດຂອງພາດສະຕິກ
Artificial Intelligence ທັນທີເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງປະກາລັງ
ການຄວາມສຳຄັນທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາຂອງປະກາລັງ ມັນເປັນເຊັ່ນວ່າຜົນກະທົບຂອງສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ປະຊາກອນມະນຸດໃນປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄ້ວາຂອງອົງການບໍລິຫານມະຫາສະຫມຸດແລະບັນຍາກາດແຫ່ງຊາດອາເມລິກາ. ເຄິ່ງໜຶ່ງພັນລ້ານຄົນອາໄສແນວປະກາລັງ ສໍາລັບການ ຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ ແລະລາຍຮັບຈາກກິດຈະກໍາການທ່ອງທ່ຽວ.
ແຕ່ໃນເວລາທີ່ ອຸນຫະພູມທະເລເພີ່ມຂຶ້ນ, le algae symbiotic ເຊິ່ງສະຫນອງການບໍາລຸງລ້ຽງຂອງປະກາລັງ (ແລະໃຫ້ພວກເຂົາມີສີທີ່ມີລັກສະນະ) ຈະຖືກຂັບໄລ່ອອກ, ແລະອານານິຄົມ polyp ທີ່ຖືກຟອກແລ້ວແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ຈະຕາຍ.
ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ປະກົດການທີ່ຮ້າຍແຮງດັ່ງກ່າວ, ອົງການຕ່າງໆເຊັ່ນ TRSC ພວມດຳເນີນການສຶກສາຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເປີດເຜີຍຄວາມລັບ. ປະກາລັງມີຢູ່ໃນທະເລແດງ, ເຊິ່ງປະກົດວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນດ້ານສະພາບອາກາດໂດຍສະເພາະ.
ການລິເລີ່ມດັ່ງກ່າວ, ນໍາພາໂດຍຫ້ອງທົດລອງຊີວະເຄມີຂອງ Federal Polytechnic of Lausanne ແລະ TRSC, ໄດ້ຮັບຜິດຊອບເປັນຕຽງທົດສອບສໍາລັບ DeepReefMap, un systema di Intelligent artificial ພັດທະນາຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດສິ່ງແວດລ້ອມຄອມພີວເຕີຂອງ EPFL ແລະການສັງເກດການໂລກ (ECEO).
AI ໃຫມ່ແມ່ນມີຄວາມສາມາດຜະລິດ ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແຜນທີ່ 3D ໃນສອງສາມນາທີເລີ່ມຕົ້ນຈາກຮູບພາບທີ່ຖືກຈັບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບຕາມປົກກະຕິທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ແລະສາມາດຈັດປະເພດປະກາລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
"ດ້ວຍລະບົບໃໝ່ນີ້, ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການສ້າງແຜນທີ່ແນວປະກາລັງຂອງໂລກ“, ລາວອະທິບາຍ ຊາມູເອນ Gardaz, ຜູ້ປະສານງານໂຄງການ TRSC, "ນີ້ຈະກະຕຸ້ນການຄົ້ນຄວ້າໃນຂົງເຂດນີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານ, ຈໍານວນອຸປະກອນແລະການຂົນສົ່ງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ IT.".
ຜົນກະທົບ… chameleon ຂອງເຊັນເຊີ 3D biodegradable ແລະຈໍສະແດງຜົນ
The Great Barrier Reef ທົນທຸກ. ປັນຫາ? ມະນຸດ…
ການສ້າງແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງຫຼາຍຮ້ອຍແມັດໃນນາທີ
ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ອ່ານໃນການສຶກສາພຽງແຕ່ຈັດພີມມາກ່ຽວກັບ "ວິທີການໃນລະບົບນິເວດແລະການວິວັດທະນາການ”, "ພາກວິດີໂອ 100 ແມັດທີ່ໄດ້ມາໃນ 5 ນາທີຂອງການດໍານ້ໍາກັບ a ກ້ອງຖ່າຍຮູບລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກລາຄາບໍ່ແພງ ສາມາດໄດ້ຮັບການຫັນຢ່າງເຕັມສ່ວນອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນເມຄຈຸດ semantic 5 ນາທີ".
ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບ ແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງ, ເຊິ່ງຕາມປະເພນີຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເວລາຫຼາຍແລະການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ຈໍາກັດຢ່າງຮຸນແຮງ, ແລະໃນບາງກໍລະນີປ້ອງກັນຢ່າງສົມບູນ, ໄດ້ ການຕິດຕາມກວດກາກ່ຽວກັບປະກາລັງ ໂດຍບັນດາປະເທດທີ່ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນແລະຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ.
ຂໍຂອບໃຈກັບລະບົບໃຫມ່ Intelligent artificial ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL, ໃນອະນາຄົດ ຂໍ້ມູນສາມາດເກັບກໍາໄດ້ໂດຍໃຜ, ເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍ divers ພັກຜ່ອນ, ສະຫນອງໃຫ້ພວກເຂົາເຈົ້າມີອຸປະກອນທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ.
ທັງໝົດທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເຮັດແມ່ນລອຍຊ້າໆຜ່ານແນວປະກາລັງ, ຖ່າຍຮູບໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາໄປຂ້າງໜ້າ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະໃຫ້ບໍລິການທີ່ຖືກຕ້ອງ ຖັງທີ່ດີ ແລະເປັນຫມໍ້ໄຟທີ່ທົນທານຫຼາຍ, ສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແນວປະກາລັງ.
ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຖ່າຍຮູບພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ນັກຄົ້ນຄວ້າສະວິດໄດ້ພັດທະນາ a ໂຄງສ້າງ PVC ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຫົກຕົວ (ສາມຢູ່ດ້ານຫນ້າແລະສາມຢູ່ດ້ານຫລັງ) ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍບຸກຄົນດຽວກັນ. ແລະອຸປະກອນນີ້ຍັງມີຢູ່ໃນ ຮຸ່ນລາຄາຖືກ, ເພື່ອລວມເອົາທີມງານດໍານ້ໍາທີ່ດໍາເນີນການໃນງົບປະມານທີ່ຈໍາກັດ.
"ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກຂອງການອະນຸລັກລະບົບນິເວດ", ລາວອ້າງວ່າ Guilhem Banc-Prandi, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Geochemistry ຊີວະສາດຂອງວິທະຍາໄລ Polytechnic ຂອງ Lausanne ແລະຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC.
Sanctuary ທະເລຢູ່ໃນໃຈຂອງປາຊີຟິກໄພຂົ່ມຂູ່ ... ການຫາປາ?
ສົນທິສັນຍາມະຫາສະໝຸດສະຫະປະຊາຊາດ: ຈີເລແມ່ນປະເທດທຳອິດທີ່ລົງນາມ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຂອງແນວປະກາລັງເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການປົກປ້ອງຂອງມັນ
ບໍ່ເຫມືອນກັບໂຄງການແຜນທີ່ 3D ເກົ່າ, DeepReefMap ບໍ່ມີບັນຫາກັບ ເຮັດໃຫ້ມີແສງທຸກຍາກ ແລະການບິດເບືອນປົກກະຕິຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາ: le ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໂຄງການທີ່ມີຢູ່ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກກັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ.
"ພວກມັນຍັງຖືກຈຳກັດເມື່ອເວົ້າເຖິງຂະໜາດ: ໃນຄວາມລະອຽດທີ່ແຕ່ລະປະກາລັງສາມາດລະບຸໄດ້, ແຜນທີ່ 3 ມິຕິທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຍາວຫຼາຍແມັດ, ຕ້ອງມີຈໍານວນເວລາອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ຂອງການປຸງແຕ່ງ“, ລາວອະທິບາຍ Devis Tuia, ອາຈານທີ່ ECEO. “ດ້ວຍ DeepReefMap, ພວກເຮົາຈຳກັດພຽງແຕ່ວ່ານັກດຳນ້ຳສາມາດຢູ່ໃຕ້ນ້ຳໄດ້ດົນປານໃດ".
"ເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອພັດທະນາລະບົບທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພາກສະໜາມ ແລະ ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໄວ ແລະ ກວ້າງຂວາງ.“, ລາວອະທິບາຍ Jonathan Sauder, ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາ DeepReefMap ສໍາລັບທິດສະດີປະລິນຍາເອກຂອງລາວ.
"ວິທີການຂອງພວກເຮົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຮາດແວລາຄາແພງ", underlines ນັກຄົ້ນຄວ້າ,"ຄອມພິວເຕີທີ່ມີຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກພື້ນຖານແມ່ນພຽງພໍ. Semantic segmentation ແລະການຟື້ນຟູ 3D ເກີດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ ຄວາມໄວດຽວກັນກັບການຫຼິ້ນວິດີໂອ".
"ລະບົບດັ່ງກ່າວແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະປະຕິບັດທີ່ພວກເຮົາຈະສາມາດ ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງແນວປະກາລັງ ໃນໄລຍະເວລາ, ເພື່ອກໍານົດເຂດອະນຸລັກບູລິມະສິດ“, ເພີ່ມ Banc-Prandi.
ແຜນທີ່ 3D ໃໝ່ຈະໄດ້ຮັບການເພີ່ມເຕີມດ້ວຍຂໍ້ມູນອື່ນໆ, ນັບຕັ້ງແຕ່ພັນທຸກຳຂອງປະຊາກອນເຖິງຄວາມສາມາດປັບຕົວຂອງປະກາລັງ. ຂະບວນການນີ້, ອະທິບາຍຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC, "ສາມາດນໍາໄປສູ່ການສ້າງ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ແທ້ຈິງຂອງແນວປະກາລັງ".
Atlas of Marine Habitats ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ເພື່ອປົກປ້ອງມະຫາສະໝຸດ
Tanja Zimmermann: "ພວກເຮົາພະຍາຍາມ "ສ້າງເປັນວັດຖຸ" ພະລັງງານ
ທ່ານອາດຈະສົນໃຈໃນ:
ໃນ Alto Adige ມື້ນີ້ EDIH NOI ແມ່ນຈຸດອ້າງອີງໃຫມ່ສໍາລັບ AI
4,6 ລ້ານເອີໂຣຈາກກອງທຶນ PNRR ຈະຖືກຈັດສັນໃຫ້ Bolzano ສໍາລັບການບໍລິການໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດທ້ອງຖິ່ນໃນ digitalisation of intelligence…
ໂດຍພະນັກງານບັນນາທິການ Innovando.Newsພະນັກງານບັນນາທິການຂອງ Innovando.News
ອອສເຕີຍ, ເຢຍລະມັນແລະສະວິດເຊີແລນສໍາລັບ "ນະວັດກໍາໃຫມ່" ທາງລົດໄຟຂົນສົ່ງສິນຄ້າ
ລັດຖະມົນຕີ DACH Leonore Gewessler, Volker Wissing ແລະ Albert Rösti: ການແນະນໍາການຈັບຄູ່ອັດຕະໂນມັດດິຈິຕອນເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນ
ໂດຍພະນັກງານບັນນາທິການ Innovando.Newsພະນັກງານບັນນາທິການຂອງ Innovando.News
ການຊັກຊວນຫຼືການຫມູນໃຊ້? Genesis ແລະຜົນກະທົບປະຫວັດສາດຂອງ PR
ນີ້ແມ່ນວິທີການພົວພັນສາທາລະນະ, ຈາກການປຶກສາຫາລືທີ່ທັນສະໄຫມຂອງປະເທດເກຣັກໂບຮານເພື່ອຍຸກດິຈິຕອນໃນປັດຈຸບັນ, ສືບຕໍ່ສະເຫນີໃຫ້ມີການປະດິດສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຊາວຫນຸ່ມແລະ cryptocurrencies: ວິທີການຊອກຫາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Bitcoin…
ການແນະນໍາເດັກນ້ອຍໄປສູ່ສະກຸນເງິນດິຈິຕອລ ແລະ Blockchain ສາມາດເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ, ເນື່ອງຈາກຄວາມສຳພັນຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີ ແລະນະວັດຕະກໍາ.