ແນວປະກາລັງ: ການສ້າງແຜນທີ່ 3 ມິຕິ ຍ້ອນປັນຍາປະດິດ

ຂໍຂອບໃຈກັບ DeepReefMap AI ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແຜນທີ່ສາມມິຕິຂອງປະກາລັງໃນສອງສາມນາທີແລະໃນມື້ນີ້ການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບງ່າຍດາຍ.

ປັນຍາທຽມເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດແນວປະກາລັງ
DeepReefMap ແມ່ນລະບົບປັນຍາປະດິດໃໝ່ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອປົກປ້ອງມະຫາສະໝຸດ: ມັນຈະອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງແຜນທີ່ 3D ຂອງແນວປະກາລັງຂອງໂລກ (ພາບ: © LWimages)

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ ປາ ເຊິ່ງປະກອບເປັນພື້ນຫລັງຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາທີ່ສວຍງາມທີ່ສຸດແມ່ນອານານິຄົມຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງສັດທີ່ບໍ່ມີກະດູກສັນຫຼັງໃນທະເລຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີໂຄງກະດູກທີ່ມີຄາບ, ເອີ້ນວ່າ Polyps.

ເປັນທີ່ຮູ້ກັນໃນນາມ Anthozoans, ປະກາລັງໄດ້ອາໄສຢູ່ເທິງພື້ນທະເລເປັນເວລາຫຼາຍພັນປີແລະມີ ບົດບາດສໍາຄັນໃນສຸຂະພາບຂອງດາວເຄາະ: ເຖິງວ່າກວມເອົາພື້ນທີ່ມະຫາສະໝຸດໜ້ອຍກວ່າ 0,1%, ແຕ່ອານານິຄົມອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ບູຮານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຫີນປູນເປັນບ່ອນຢູ່ອາໄສ ແລະ ເປັນບ່ອນຢູ່ຂອງ ເກືອບນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງສັດທະເລ ຮູ້ຈັກ.

ຂົ່ມຂູ່​ຢ່າງ​ຮ້າຍ​ແຮງ​ໂດຍອຸນຫະພູມ aumento delle ແລະຈາກມົນລະພິດ ຂອງຕົ້ນກໍາເນີດ anthropic, ປາກໍາລັງທຸກທໍລະມານຈາກປະກົດການອັນຕະລາຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ຟອກຂາວ. ເຫຼົ່ານັ້ນ ທະເລແດງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ສູນຂ້າມຊາດທະເລແດງ (TRSC) ຕັດສິນໃຈຄົ້ນຫາຄວາມລັບຂອງມັນ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເບິ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ ແຜນທີ່ 3D ຂອງແນວປະກາລັງ. ລາວຄິດກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ສິ່ງທັງຫມົດນີ້ເປັນໄປໄດ້ DeepReefMap, ລະບົບປັນຍາທຽມທີ່ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL.

ປັນຍາປະດິດ ແລະວິກິດການສະພາບອາກາດ: ໂອກາດ ຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່?
ປັນຍາທຽມຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດຄວາມສະອາດມະຫາສະຫມຸດຂອງພາດສະຕິກ

ການສ້າງແຜນທີ່ 3 ມິຕິຂອງແນວປະກາລັງ: ຄວາມສຳເລັດມາຈາກສະວິດເຊີແລນ
ປະກາລັງເປັນອານານິຄົມອັນກວ້າງໃຫຍ່ຂອງສັດບໍ່ມີກະດູກສັນຫຼັງໃນທະເລຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີໂຄງກະດູກທີ່ມີຄາບໜາ, ເອີ້ນວ່າ polyps (ພາບ: Pakmat/Wikipedia)

Artificial Intelligence ທັນທີເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງປະກາລັງ

ການຄວາມສຳຄັນທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາຂອງປະກາລັງ ມັນເປັນເຊັ່ນວ່າຜົນກະທົບຂອງສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ປະຊາກອນມະນຸດໃນປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ. ອີງ​ຕາມ​ການ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ຂອງ​ອົງ​ການ​ບໍ​ລິ​ຫານ​ມະ​ຫາ​ສະ​ຫມຸດ​ແລະ​ບັນ​ຍາ​ກາດ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ອາ​ເມລິ​ກາ. ເຄິ່ງໜຶ່ງພັນລ້ານຄົນອາໄສແນວປະກາລັງ ສໍາລັບການ ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ຂອງ​ອາ​ຫານ​ ແລະລາຍຮັບຈາກກິດຈະກໍາການທ່ອງທ່ຽວ.

ແຕ່​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່ ອຸນຫະພູມທະເລເພີ່ມຂຶ້ນ, le algae symbiotic ເຊິ່ງສະຫນອງການບໍາລຸງລ້ຽງຂອງປະກາລັງ (ແລະໃຫ້ພວກເຂົາມີສີທີ່ມີລັກສະນະ) ຈະຖືກຂັບໄລ່ອອກ, ແລະອານານິຄົມ polyp ທີ່ຖືກຟອກແລ້ວແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ຈະຕາຍ.

​ເພື່ອ​ຕອບ​ສະໜອງ​ຕໍ່​ປະກົດ​ການ​ທີ່​ຮ້າຍ​ແຮງ​ດັ່ງກ່າວ, ອົງການ​ຕ່າງໆ​ເຊັ່ນ TRSC ພວມ​ດຳ​ເນີນ​ການ​ສຶກສາ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ​ໃນ​ຄວາມ​ພະຍາຍາມ​ທີ່​ຈະ​ເປີດ​ເຜີຍ​ຄວາມ​ລັບ. ປະກາລັງມີຢູ່ໃນທະເລແດງ, ເຊິ່ງປະກົດວ່າທົນທານຕໍ່ຄວາມກົດດັນດ້ານສະພາບອາກາດໂດຍສະເພາະ.

ການລິເລີ່ມດັ່ງກ່າວ, ນໍາພາໂດຍຫ້ອງທົດລອງຊີວະເຄມີຂອງ Federal Polytechnic of Lausanne ແລະ TRSC, ໄດ້ຮັບຜິດຊອບເປັນຕຽງທົດສອບສໍາລັບ DeepReefMap, un systema di Intelligent artificial ພັດທະນາຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດສິ່ງແວດລ້ອມຄອມພີວເຕີຂອງ EPFL ແລະການສັງເກດການໂລກ (ECEO).

AI ໃຫມ່ແມ່ນມີຄວາມສາມາດຜະລິດ ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແຜນທີ່ 3D ໃນສອງສາມນາທີເລີ່ມຕົ້ນຈາກຮູບພາບທີ່ຖືກຈັບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບຕາມປົກກະຕິທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ແລະສາມາດຈັດປະເພດປະກາລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

"ດ້ວຍລະບົບໃໝ່ນີ້, ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການສ້າງແຜນທີ່ແນວປະກາລັງຂອງໂລກ“, ລາວອະທິບາຍ ຊາມູເອນ Gardaz, ຜູ້ປະສານງານໂຄງການ TRSC, "ນີ້ຈະກະຕຸ້ນການຄົ້ນຄວ້າໃນຂົງເຂດນີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານ, ຈໍານວນອຸປະກອນແລະການຂົນສົ່ງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ IT.".

ຜົນກະທົບ… chameleon ຂອງເຊັນເຊີ 3D biodegradable ແລະຈໍສະແດງຜົນ
The Great Barrier Reef ທົນທຸກ. ປັນ​ຫາ? ມະນຸດ…

ການຟອກປະກາລັງ: AI ເອົາພາກສະຫນາມ
ຊ່ວງເວລາທີ່ຫາຍາກຫຼາຍທີ່ປະກາລັງປະກົດມີສີສັນສົດໃສ, ໃນໄລຍະທຳອິດຂອງການຟອກສີ ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ພວກມັນຕາຍ (ພາບ: Ryan Goehrung/Wikipedia)

ການສ້າງແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງຫຼາຍຮ້ອຍແມັດໃນນາທີ

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ອ່ານໃນການສຶກສາພຽງແຕ່ຈັດພີມມາກ່ຽວກັບ "ວິທີການໃນລະບົບນິເວດແລະການວິວັດທະນາການ”, "ພາກວິດີໂອ 100 ແມັດທີ່ໄດ້ມາໃນ 5 ນາທີຂອງການດໍານ້ໍາກັບ a ກ້ອງຖ່າຍຮູບລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກລາຄາບໍ່ແພງ ສາມາດໄດ້ຮັບການຫັນຢ່າງເຕັມສ່ວນອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນເມຄຈຸດ semantic 5 ນາທີ".

ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບ ແຜນທີ່ຂອງແນວປະກາລັງ, ເຊິ່ງຕາມປະເພນີຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເວລາຫຼາຍແລະການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ຈໍາກັດຢ່າງຮຸນແຮງ, ແລະໃນບາງກໍລະນີປ້ອງກັນຢ່າງສົມບູນ, ໄດ້ ການ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ກ່ຽວ​ກັບ​ປະ​ກາ​ລັງ​ ໂດຍບັນດາປະເທດທີ່ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນແລະຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ.

ຂໍຂອບໃຈກັບລະບົບໃຫມ່ Intelligent artificial ພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ EPFL, ໃນອະນາຄົດ ຂໍ້ມູນສາມາດເກັບກໍາໄດ້ໂດຍໃຜ, ເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍ divers ພັກຜ່ອນ, ສະຫນອງໃຫ້ພວກເຂົາເຈົ້າມີອຸປະກອນທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ທັງໝົດທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເຮັດແມ່ນລອຍຊ້າໆຜ່ານແນວປະກາລັງ, ຖ່າຍຮູບໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາໄປຂ້າງໜ້າ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະໃຫ້ບໍລິການທີ່ຖືກຕ້ອງ ຖັງທີ່ດີ ແລະເປັນຫມໍ້ໄຟທີ່ທົນທານຫຼາຍ, ສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ຫຼາຍຮ້ອຍແມັດຂອງແນວປະກາລັງ.

ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຖ່າຍຮູບພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ນັກຄົ້ນຄວ້າສະວິດໄດ້ພັດທະນາ a ໂຄງສ້າງ PVC ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຫົກຕົວ (ສາມຢູ່ດ້ານຫນ້າແລະສາມຢູ່ດ້ານຫລັງ) ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍບຸກຄົນດຽວກັນ. ແລະ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ນີ້​ຍັງ​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ ຮຸ່ນລາຄາຖືກ, ເພື່ອລວມເອົາທີມງານດໍານ້ໍາທີ່ດໍາເນີນການໃນງົບປະມານທີ່ຈໍາກັດ.

"ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກຂອງການອະນຸລັກລະບົບນິເວດ", ລາວອ້າງວ່າ Guilhem Banc-Prandi, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Geochemistry ຊີວະສາດຂອງວິທະຍາໄລ Polytechnic ຂອງ Lausanne ແລະຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC.

Sanctuary ທະ​ເລ​ຢູ່​ໃນ​ໃຈ​ຂອງ​ປາ​ຊີ​ຟິກ​ໄພ​ຂົ່ມ​ຂູ່ ... ການ​ຫາ​ປາ​?
ສົນທິສັນຍາ​ມະຫາ​ສະໝຸດ​ສະຫະ​ປະຊາ​ຊາດ: ຈີ​ເລ​ແມ່ນ​ປະ​ເທດ​ທຳ​ອິດ​ທີ່​ລົງ​ນາມ

ການອະນຸລັກປະກາລັງ: ບົດບາດຂອງ AI
ການສ້າງຮູບປະກາລັງ 3D ຄືນໃໝ່ຫຼາຍອັນທີ່ເຮັດດ້ວຍກ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກແບບງ່າຍໆຈາກ DeepReefMap (ຮູບ: © 2024 Sauder J, et al., ວິທີການໃນລະບົບນິເວດ ແລະວິວັດທະນາການ)

ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຂອງແນວປະກາລັງເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການປົກປ້ອງຂອງມັນ

ບໍ່ເຫມືອນກັບໂຄງການແຜນທີ່ 3D ເກົ່າ, DeepReefMap ບໍ່ມີບັນຫາກັບ ເຮັດໃຫ້ມີແສງທຸກຍາກ ແລະການບິດເບືອນປົກກະຕິຂອງຮູບພາບໃຕ້ນ້ໍາ: le ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໂຄງການທີ່ມີຢູ່ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກກັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ.

"ພວກມັນຍັງຖືກຈຳກັດເມື່ອເວົ້າເຖິງຂະໜາດ: ໃນຄວາມລະອຽດທີ່ແຕ່ລະປະກາລັງສາມາດລະບຸໄດ້, ແຜນທີ່ 3 ມິຕິທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຍາວຫຼາຍແມັດ, ຕ້ອງມີຈໍານວນເວລາອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ຂອງການປຸງແຕ່ງ“, ລາວອະທິບາຍ Devis Tuia, ອາຈານທີ່ ECEO. “ດ້ວຍ DeepReefMap, ພວກເຮົາຈຳກັດພຽງແຕ່ວ່ານັກດຳນ້ຳສາມາດຢູ່ໃຕ້ນ້ຳໄດ້ດົນປານໃດ".

"ເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອພັດທະນາລະບົບທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພາກສະໜາມ ແລະ ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໄວ ແລະ ກວ້າງຂວາງ.“, ລາວອະທິບາຍ Jonathan Sauder, ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາ DeepReefMap ສໍາລັບທິດສະດີປະລິນຍາເອກຂອງລາວ.

"ວິທີການຂອງພວກເຮົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຮາດແວລາຄາແພງ", underlines ນັກຄົ້ນຄວ້າ,"ຄອມພິວເຕີທີ່ມີຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກພື້ນຖານແມ່ນພຽງພໍ. Semantic segmentation ແລະການຟື້ນຟູ 3D ເກີດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ ຄວາມໄວດຽວກັນກັບການຫຼິ້ນວິດີໂອ".

"ລະບົບດັ່ງກ່າວແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະປະຕິບັດທີ່ພວກເຮົາຈະສາມາດ ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງແນວປະກາລັງ ໃນໄລຍະເວລາ, ເພື່ອກໍານົດເຂດອະນຸລັກບູລິມະສິດ“, ເພີ່ມ Banc-Prandi.

ແຜນ​ທີ່ 3D ໃໝ່​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ດ້ວຍ​ຂໍ້​ມູນ​ອື່ນໆ, ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ພັນ​ທຸ​ກຳ​ຂອງ​ປະ​ຊາ​ກອນ​ເຖິງ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ປັບ​ຕົວ​ຂອງ​ປະ​ກາ​ລັງ. ຂະບວນການນີ້, ອະທິບາຍຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ TRSC, "ສາມາດນໍາໄປສູ່ການສ້າງ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ແທ້ຈິງຂອງແນວປະກາລັງ".

Atlas of Marine Habitats ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ເພື່ອປົກປ້ອງມະຫາສະໝຸດ
Tanja Zimmermann: "ພວກເຮົາພະຍາຍາມ "ສ້າງເປັນວັດຖຸ" ພະລັງງານ

ແຜນທີ່ປະກາລັງ 3 ມິຕິ: ຈຸດປ່ຽນຈາກສະວິດເຊີແລນໄປຈີບູຕີ
ສາດສະດາຈານ Devis Tuia, ສາດສະດາຈານຂອງຫ້ອງທົດລອງ ECEO, ໃນລະຫວ່າງການ immersion ໃນ Djibouti (ພາບ: © LWimages)