ວິທີການປ້ອງກັນໂຣກ Alzheimer ດ້ວຍ 'ການລະບາຍສະຫມອງ'

Leucadia Therapeutics ຈະທົດສອບອຸປະກອນ implantable ເພື່ອຟື້ນຟູ cerebrospinal "ສະຫມອງ" ຂອງແຜ່ນ cribrosa ແລະປ້ອງກັນພະຍາດ.

"ມັນເປັນສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຈະບອກຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະພັດທະນາໂລກສະຫມອງເສື່ອມຫຼືໂຣກ Alzheimer ໃນຫ້າຫາສິບປີ, ມັນເປັນອີກຢ່າງຫນຶ່ງທີ່ຈະສະເຫນີການແກ້ໄຂຢ່າງຈິງຈັງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ." ນີ້ແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ເຄັ່ງຄັດຂອງ Doug Ethell, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງບໍລິສັດ Leucadia Therapeutics.
ໃນໄລຍະ XNUMX ປີທີ່ຜ່ານມາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າພະຍາດ Alzheimer ໄດ້ພົບເຫັນວ່າພະຍາດ Alzheimer ແລະການຫຼຸດລົງຂອງສະຕິປັນຍາແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພີ່ມຂື້ນຂອງ beta-amyloid plaques ໃນສະຫມອງ, ຂະຫນານກັບການສະສົມຂອງທາດໂປຼຕີນຈາກ tau tangles, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊຸດຂອງ uninterrupted ຂອງ. ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ, ຫຼາຍໆຄັ້ງໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນຄວາມລົ້ມເຫລວ.
ໃນປີ 2014, ນັກວິທະຍາສາດດ້ານ neuroscientist Doug Ethell ຈັດພີມມາສົມມຸດຕິຖານໃຫມ່ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕໍ່ Alzheimer ແລະຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ dementia. ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ: ໃນປີ 2015 ລາວໄດ້ສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດ Leucadia Therapeutics ຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອພັດທະນາການປິ່ນປົວໂດຍອີງໃສ່ສົມມຸດຕິຖານຂອງລາວ.
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ plaques ແລະ tangles ແມ່ນຜົນກະທົບຂອງສະພາບພື້ນຖານທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການສ້າງຕັ້ງຂອງລັກສະນະທາງ pathological ເຫຼົ່ານັ້ນ.

ໃນສະວິດເຊີແລນ, ອາການຂອງ Alzheimer ກວດພົບໃນເລືອດ

ໃນວັນທີ 5 ເດືອນຕຸລາປີ 2021, ທີມງານຂອງດຣ. Ethell ໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບສາມການສຶກສາທີ່ຢືນຢັນການສົມມຸດຕິຖານຂອງລາວ. ຫນັງສືໃບລານທີ່ມີຊື່ວ່າ "ຄວາມບົກຜ່ອງຂອງ CSF Egress ຜ່ານແຜ່ນ Cribriform," ເຊິ່ງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ etiology ຂອງພະຍາດ Alzheimer, ຢູ່ພາຍໃຕ້ການທົບທວນຄືນຂອງເພື່ອນມິດແລະມີຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ "MedRXiv," ເວັບໄຊທ໌ອິນເຕີເນັດທີ່ແຈກຢາຍເອກະສານທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ໃນ ຮູບ​ແບບ​ເອ​ເລັກ​ໂຕຣ​ນິກ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຊີ​ວິດ (ມັນ​ເຜີຍ​ແຜ່​ໂດຍ​ບໍ່​ເສຍ​ຄ່າ​ໃຫ້​ຜູ້​ອ່ານ​ຄົບ​ຖ້ວນ​ສົມ​ບູນ​ແຕ່​ຍັງ​ບໍ່​ໄດ້​ພິມ​ເຜີຍ​ແຜ່​ຫນັງ​ສື​ໃບ​ລານ​ໃນ​ຂົງ​ເຂດ​ການ​ແພດ​, ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ທາງ​ການ​ຊ່ວຍ​ແລະ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​)​.
ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີຜົນກະທົບສໍາລັບການວິນິດໄສ, ການປິ່ນປົວແລະການປ້ອງກັນພະຍາດ Alzheimer ແລະໃຫ້ຫຼັກຖານສະຫຼຸບວ່າອາຍຸຂອງແຜ່ນ cribrosa ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ aetiology ຂອງພະຍາດ. ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ເປີດປະຕູສູ່ໂອກາດໃຫມ່ສໍາລັບການຄາດຄະເນແລະການປິ່ນປົວພະຍາດຫຼາຍປີກ່ອນທີ່ຈະ dementia ແລະພະຍາດ Alzheimer ກາຍເປັນ irreversible.
ບົດຄວາມນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບອຸປະກອນ implantable ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Leucadia ເພື່ອປ້ອງກັນພະຍາດທີ່ຄົ້ນພົບໂດຍ Alois Alzheimer. ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວມີແຜນຈະເຂົ້າສູ່ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກໃນປີ 2022. ເມື່ອອາຍຸຍືນເພີ່ມຂຶ້ນ, Doug Ethell ເຊື່ອວ່າອຸປະກອນຂອງລາວຈະກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຄືກັບເຄື່ອງກະຕຸ້ນຈັງຫວະ.

ວັດທະນະທໍາ ແລະສຸຂະພາບສ້າງຂໍ້ຕົກລົງໃນສະວິດເຊີແລນທີ່ເວົ້າພາສາອິຕາລີ

ວິທີການສະຫມອງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ ossification ຂອງ lamina cribrosa

ແຜ່ນ cribrous ແມ່ນໂຄງສ້າງກະດູກທີ່ມີ porous ທີ່ຕັ້ງຢູ່ເທິງສຸດຂອງຮູດັງ. ແຜ່ນບັນຈຸມີສອງຖົງເລິກທີ່ເອີ້ນວ່າ fossae ແລະຫຼາຍຮູທີ່ເອີ້ນວ່າ olfactory foramina. ຜ່ານຮູເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານເສັ້ນປະສາດ olfactory ທີ່ສົ່ງກິ່ນ.
lamina cribrosa ແມ່ນທາງອອກທີ່ສະຫມອງໃຊ້ເພື່ອລ້າງສິ່ງເສດເຫຼືອເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາສະຫມອງ (CSF). ສະຫມອງຜະລິດນ້ໍາ cerebrospinal ປະມານເຄິ່ງຫນຶ່ງລິດໃນແຕ່ລະມື້, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ປະມານຫນຶ່ງສ່ວນສິບຂອງນ້ໍາທີ່ໄຫລຜ່ານ lamina cribrosa.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນ້ໍາ cerebrospinal ຈໍານວນນ້ອຍໆນັ້ນມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການທໍາຄວາມສະອາດພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງທີ່ເປັນກຸນແຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຊົງຈໍາໃຫມ່ແລະທິດທາງຂອງພວກເຮົາໃນໂລກ. ເມື່ອອາຍຸສູງສຸດ, lamina cribrosa ossifies ແລະກາຍເປັນ porous ຫນ້ອຍ.
ຮູນ້ອຍໆປິດລົງ ແລະຈຳກັດການໄຫຼຂອງນ້ຳສະໝອງ. ເນື່ອງຈາກນ້ໍານີ້ຖືກລະບາຍອອກຈາກສະຫມອງຫນ້ອຍລົງ, ສິ່ງເສດເຫຼືອແລະສານພິດກໍ່ສ້າງຢູ່ໃນເຂດສະຫມອງເທິງສຸດທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບຄວາມຈໍາ.
ຜະລິດຕະພັນສິ່ງເສດເຫຼືອເຫຼົ່ານີ້ປະກອບເປັນ 'slough' (ພື້ນທີ່ຂອງເນື້ອເຍື່ອຕາຍ), ບ່ອນທີ່ plaques ແລະ neurons ປະກອບເປັນ tangles, ສອງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Alzheimer.
ການຄົ້ນຄວ້າໂດຍ Doug Ethell ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພະຍາດດັ່ງກ່າວເປັນຜົນມາຈາກການລະບາຍນ້ໍາ cerebrospinal ຜິດປົກກະຕິຜ່ານ lamina cribrosa.

ເນື່ອງຈາກວ່າອາຫານ Mediterranean ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາ ... ຮູ້

ການຜ່າຕັດນ້ໍາ cerebrospinal ເພື່ອໂຈມຕີໂຣກ Alzheimer ໃນຕົ້ນປີ

ນ້ໍາ cerebrospinal (CSF) ລ້າງສານພິດອອກຈາກພື້ນທີ່ intercellular ໃນສະຫມອງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີທີ່ລະບົບ lymphatic ລ້າງສານພິດແລະສິ່ງເສດເຫຼືອອື່ນໆອອກຈາກຮ່າງກາຍ.
ເນື່ອງຈາກວ່າເຂດທໍາອິດຂອງສະຫມອງທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກໂຣກ Alzheimer ໄດ້ຖືກອະນາໄມໂດຍນ້ໍາ cerebrospinal ໄຫຼຜ່ານ lamina cribrosa, ອົງປະກອບທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ໂຄງສ້າງນັ້ນສາມາດເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນໂຣກສະຫມອງເສື່ອມ.
ເຫດການຜູ້ສູງອາຍຸແລະຊີວິດທີ່ເລັ່ງໃຫ້ lamina cribrosa occlusion, ແລະຫຼຸດຜ່ອນ CSF-mediated clearance ຈາກພາກພື້ນສະຫມອງເຫຼົ່ານັ້ນ, ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຂອງ Alzheimer, ລວມທັງການສ້າງຕັ້ງຂອງ plaques ແລະ tangles.
Leucadia Therapeutics ກໍາລັງກະກຽມສໍາລັບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍໃນປີ 2022 ທີ່ຈະໃຊ້ອຸປະກອນ implantable ເພື່ອຟື້ນຟູການລະບາຍ CSF ຜ່ານ lamina cribrosa ແລະປ້ອງກັນໂຣກ Alzheimer.
ເມື່ອອາຍຸຍືນເພີ່ມຂຶ້ນ, ທ່ານດຣ. Ethell ເຊື່ອວ່າອຸປະກອນຂອງລາວຈະກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຄືກັບເຄື່ອງກະຕຸ້ນຈັງຫວະ. ວິທີການທີ່ຕັ້ງໄວ້ດີນີ້ຄວນຟື້ນຟູຄວາມບົກຜ່ອງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາອ່ອນໆໃນຕອນຕົ້ນ ແລະປ້ອງກັນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Alzheimer ພ້ອມກັນ.
ເທກໂນໂລຍີ Arethusta ທີ່ໄດ້ຮັບສິດທິບັດຂອງ Leucadia ຟື້ນຟູການໄຫຼຂອງ CSF ຜ່ານ lamina cribrosa, ເສີມຂະຫຍາຍການກໍາຈັດສານພິດຂອງ metabolites ຈາກເຂດສະຫມອງຕົ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກໂຣກ Alzheimer.

ບັນຫາຄວາມກົດດັນ? ພວກເຮົາທຸກຄົນມີພວກມັນ, ແຕ່ກົດລະບຽບຈໍານວນຫນ້ອຍ ...

ຊື່ Arethusa ແມ່ນອີງໃສ່ nymph ນ້ໍາຈາກ mythology ກເຣັກທີ່ Artemis ຊ່ວຍປະຢັດໂດຍການປ່ຽນນາງເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາໃຕ້ດິນທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ອຸປະກອນຂອງ Leucadia ຈະສ້າງຊ່ອງທາງພາຍໃຕ້ເນື້ອເຍື່ອເພື່ອລະບາຍນ້ໍາອອກຈາກສະຫມອງ.
ອຸປະກອນ Arethusta ຈະຖືກນໍາສະເຫນີຜ່ານດັງຍ້ອນວ່າແຜ່ນ cribrous ຕັ້ງຢູ່ດ້ານເທິງຂອງຮູດັງ. ໃນການສຶກສາທາງດ້ານການຊ່ວຍກ່ຽວກັບ ferrets, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະກັດກັ້ນການລະບາຍນ້ໍາຜ່ານແຜ່ນ.
ການອຸດຕັນນັ້ນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບົກຜ່ອງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ ແລະການຫົດຕົວໃນບໍລິເວນສະໝອງດຽວກັນທີ່ເກີດ Alzheimer ຄັ້ງທຳອິດ.
Arethusta ຈະຟື້ນຟູການລ້າງສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງນ້ໍາ cerebrospinal-mediated ຈາກພາກພື້ນຂອງສະຫມອງບ່ອນທີ່ Alzheimer "ເລີ່ມຕົ້ນ."
ການຈັດການ Shunt ຂອງ CSF ສໍາລັບ hydrocephalus ແມ່ນປະຕິບັດທຸກໆມື້ໂດຍແພດຜ່າຕັດ neurosurgeons, ແຕ່ Arethusta ດຶງ CSF ຈາກສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສໍາລັບຜົນກະທົບທີ່ສະເພາະຫຼາຍ.

"CT scans ຜະລິດລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າ 3.000 ຫາ 65.000, ແຕ່ຕາຂອງມະນຸດສາມາດຈໍາແນກໄດ້ຫນ້ອຍກວ່າ 20 ຮົ່ມ, ແລະການແບ່ງສ່ວນ 3D ຂະຫນາດໃຫຍ່ດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. AI algorithms ພັດທະນາໂດຍ Leucadia ກໍານົດຂອບ, ຊາຍແດນແລະຮູເພື່ອເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນບ່ອນທີ່ການເປີດດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນແລະມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍປານໃດ, ໂດຍໃຊ້ CT scan cone-beam ຂະຫນາດຕ່ໍາ."

ໂຣກ Metabolic Syndrome ແມ່ນຫຍັງ? ແລະສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ແນວໃດ?

"ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ" ເພື່ອສຶກສາການປ່ຽນແປງທາງດ້ານ morphological ຂອງແຜ່ນ sieve ໄດ້

ການປິ່ນປົວດ້ວຍ Leucadia ໄດ້ພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ວິທີການໃຫມ່ນີ້ລວມເອົາການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງທີ່ທັນສະໄຫມນໍາໃຊ້ກັບວິທີການຂັ້ນສູງສໍາລັບ micro-CT ທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງສຸດ, ຮູບແບບສັດໃຫມ່, ແລະການສຶກສາທາງດ້ານຄລີນິກຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຜະລິດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ນັກວິທະຍາສາດ Leucadia ໄດ້ລວມວິທີການເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປຽບທຽບການປ່ຽນແປງຂອງ lamina cribrosa morphology ໃນພະຍາດ Alzheimer.

Thyroiditis ແລະ goiter: ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຄົນເຮົາເຈັບປ່ວຍຢູ່ໃນເຂດ Bergamo

ວິທີການໃຫມ່ໄດ້ປະສົມປະສານສາມຂັ້ນຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ

1) ຄວາມລະອຽດສູງຂອງ micro-CT ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະເມີນຕົວຢ່າງກະດູກ ethmoid ທີ່ໂດດດ່ຽວຈາກວິຊາ postmortem, ຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມີການບົ່ງມະຕິຢືນຢັນຂອງ AD.
ການວິເຄາະທາງ pathological ຂອງແຜ່ນ cribrosa ຂອງມະນຸດໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຄົ້ນພົບແຫຼ່ງນ້ໍາທີ່ບໍ່ມີໃຜຮູ້ວ່າມີຢູ່ແລະລາຍລະອຽດວິທີການ CSF ໄຫລຜ່ານແຜ່ນ cribrosa.

2) ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບ ferret ໃຫມ່ເພື່ອທົດສອບຜົນກະທົບທາງດ້ານພຶດຕິກໍາແລະທາງ pathological ຂອງ CP aperture occlusion.
ຮູບແບບ ferret ກວມເອົາແຜ່ນ sieve, ເຊິ່ງ induced ການສູນເສຍຄວາມຈໍາແລະການຫົດຕົວຂອງພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຄັ້ງທໍາອິດໂດຍພະຍາດ Alzheimer.

3) ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປະເມີນຄວາມສູງອາຍຸຂອງ lamina cribrosa ແລະສະຕິປັນຍາຢູ່ໃນກຸ່ມຂອງ 560 ອາສາສະຫມັກອາຍຸ 20 ຫາ 95 ປີໂດຍໃຊ້ເວທີການທົດສອບຄວາມຮູ້ໃຫມ່ຂອງ Leucadia ແລະການສະແກນໂຄນ beam ຂອງ lamina cribrosa.

ເປັນຫຍັງນໍ້າຕານຈຶ່ງກາຍເປັນສັດຕູທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ?

ການແບ່ງສ່ວນ 3D U-Net ຂອງການສະແກນ tomography axial ທີ່ໄດ້ຄິດໄລ່

3D U-Net Segmentation ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural convolutional, ເຊິ່ງປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຈັດປະເພດປ້າຍກຳກັບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຮູບພາບທາງການແພດ 3D U-Net ສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍກ່ວາການຈັດປະເພດ.
ປະກອບດ້ວຍການຕັ້ງທ້ອງຖິ່ນເພື່ອຄາດເດົາປ້າຍຊັ້ນຂອງແຕ່ລະ pixels ລວງ, ສະຫນອງພື້ນທີ່ທ້ອງຖິ່ນປະມານ pixels ລວງນັ້ນເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນ.
ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດ voxels ເປັນການຄິດໄລ່ຈຸດລອຍແບບປົກກະຕິ, ດັ່ງນັ້ນການລວມກັນຂອງ voxels ທີ່ໝາຍເຖິງຂອບ ແລະເຂດແດນໃນການສະແກນສີຂີ້ເຖົ່າລະດັບ 65.000 ສາມາດຖືກປັບໃຫ້ເປັນປົກກະຕິເພື່ອຄາດຄະເນໂຄງສ້າງກະດູກໃນ CT cone-beam ທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕໍ່າກວ່າ.
Doug Ethell ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ໃຊ້ 3D-UNet ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຈາກຕົວຢ່າງ micro-CT ຫລັງການຕາຍ.

ເປັນຫຍັງການຕິດເຊື້ອຫູຈຶ່ງຄອບງຳຫຼາຍໃນຊ່ວງວັນຄຣິສມາສ?

ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ໃຊ້ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອຄາດຄະເນຮູບແບບກະດູກຈາກການສະແກນ CT ທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ມີຂະຫນາດຕ່ໍາທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາ. ຮູບພາບດັ່ງກ່າວເປັນຮູບພາບ CT scan 20 ວິນາທີ cone-beam, ສັງເກດເຫັນວ່າລາຍລະອຽດຂອງກະດູກແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຫັນ. ຂໍ້ມູນແມ່ນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແຕ່ມັນແຜ່ລາມໄປທົ່ວຫລາຍພັນລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າ.
ຮູບພາບດ້ານຂວາສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ "ການຝຶກອົບຮົມ" ແບບ AI ຄາດຄະເນກະດູກຈາກການສະແກນຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ (ລາຍລະອຽດຄວນສັງເກດ, ລວມທັງການເປີດ).
ເຄື່ອງສະແກນ CT ຜະລິດລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າ 3.000, ແຕ່ຕາຂອງມະນຸດສາມາດຈໍາແນກໄດ້ຫນ້ອຍກວ່າ 20 ຮົ່ມ, ແລະການແບ່ງສ່ວນຄູ່ມືແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ.
AI algorithms ພັດທະນາໂດຍ Leucadia ກໍານົດຂອບ, ຊາຍແດນແລະຮູເພື່ອເປີດເຜີຍບ່ອນທີ່ການເປີດດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນແລະມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍປານໃດ, ໂດຍໃຊ້ CT scan cone-beam ຂະຫນາດຕ່ໍາ.

ທາດໂປຼຕີນຈາກສາຍຕາກາງຄືນ: ພື້ນຖານສໍາລັບການປິ່ນປົວໃຫມ່?

ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕໍ່​ໄປ​ທີ່ FDA ແລະ​ການ​ເພີ່ມ​ທຶນ​ຊຸດ A ໃນ​ປີ 2022

ວຽກງານນີ້ວາງພື້ນຖານສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Leucadia ກັບອົງການອາຫານແລະຢາສໍາລັບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງ Arethusta ເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2022.
ນັກລົງທຶນໃນປະຈຸບັນປະກອບມີ David Gobel, Jim Mellon, ກອງທຶນ Methuselah ແລະມູນນິທິ Methuselah. ບໍລິສັດກໍາລັງວາງແຜນການລະດົມທຶນຊຸດ A ໃນປີ 2022 ເພື່ອສະຫນອງທຶນໃນການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ Arethusta.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: "ຄວາມບົກຜ່ອງຂອງ CSF Egress ຜ່ານແຜ່ນ Cribriform ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນໂຣກ Alzheimer's Etiology"

ທາດໂປຼຕີນຈາກສາຍຕາກາງຄືນ: ພື້ນຖານສໍາລັບການປິ່ນປົວໃຫມ່?