Generative AI: "ນີ້ແມ່ນວຽກທີ່ຈະບໍ່ມີຕໍ່ໄປອີກແລ້ວຂໍຂອບໃຈຂ້ອຍ"

ເນື້ອໃນສົມມຸດຕິຖານຂອງບົດຄວາມ "ໄປສູ່ Digital Humanism: ການວິເຄາະການປະຕິວັດດ້ວຍການໄຖ່" di Barbara Di Salvo, ຈັດພີມມາໃນວັນທີ 2024 ມັງກອນ XNUMX, ພະນັກງານບັນນາທິການຂອງ Innovando.News ໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບລະບົບປັນຍາປະດິດຕົ້ນຕໍ, ບັງຄັບໃຫ້ພວກເຂົາຄົ້ນພົບຕົວເອງ.

ໃນ​ບັນ​ດາ​ຄໍາ​ຕອບ​ທີ່​ມີ​ປະ​ມານ​ສິບ​ປີ​ແລະ​ເປັນ​ຕົວ​ຢ່າງ​ຈິນ​ຕະ​ນາ​ການ​ທີ່​ປາ​ກົດ​ຂື້ນ​, ນີ້​ແມ່ນ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ຂອງ Bing Copilot ແລະ OpenAI ຂອງ ChatGPT​. ພວກເຂົາຕອບຄໍາຖາມແນວໃດຕາມລໍາດັບ "ອາຊີບໃດແດ່ທີ່ຈະຫາຍໄປໃນຍຸກຂອງ AI ການຜະລິດ"?.

ນີ້ແມ່ນຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄໍາເຫັນເພີ່ມເຕີມ.

ໄປສູ່ Digital Humanism: ການວິເຄາະການປະຕິວັດດ້ວຍການໄຖ່
ລະຫັດ QR ແລະ AI ການຜະລິດ: ບົດໃຫມ່ຂອງການປະດິດສ້າງດິຈິຕອນ

ຄໍາຕອບ Microsoft Bing Copilot

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

"ຜູ້ປະຕິບັດການສູນການໂທ: AI ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງການໂທເຂົ້າແລະໂທອອກ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫາຍຕົວໄປຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນເຊັ່ນ: ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສູນການໂທ 1.

ພະນັກງານການຜະລິດ: AI ກໍາລັງປະຕິວັດການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ, ມີຫຸ່ນຍົນແລະເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາມະນຸດ 1.

ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ: AI ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານປະຈໍາວັນ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫາຍຕົວໄປຂອງຕົວເລກມືອາຊີບເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ 1.

ນັກວິເຄາະດ້ານການເງິນ: AI ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫາຍຕົວໄປຂອງຕົວເລກມືອາຊີບເຊັ່ນ: ນັກວິເຄາະດ້ານການເງິນ 1.

ຜູ້ຊ່ວຍ virtual: AI ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງການຮ້ອງຂໍຂອງລູກຄ້າ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫາຍຕົວໄປຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ວຍ virtual 1”.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ AI ກໍາລັງປະຕິວັດພຶດຕິກໍາການຊື້
ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ລະບົບ AI ມີຄຸນຄ່າທາງສິນທໍາທີ່ເຊື່ອງໄວ້…

ການຕອບໂຕ້ ChatGPT ຂອງ OpenAI

"Generative Artificial Intelligence (AI Generative), ເຊັ່ນ GPT-3.5, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດບາງວຽກງານອັດຕະໂນມັດແລະການປ່ຽນແປງພູມສັນຖານການເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຜົນກະທົບແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂຶ້ນຢູ່ກັບອຸດສາຫະກໍາແລະປະເພດຂອງວຽກ. ການຄ້າບາງຢ່າງອາດຈະເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຫຼືຄວາມຕ້ອງການຫຼຸດລົງຍ້ອນອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫນ້ອຍຫຼືແມ້ກະທັ້ງການປັບປຸງໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດ.

ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງອາຊີບທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI ທົ່ວໄປ:

ການຂຽນເນື້ອຫາ: AI ທົ່ວໄປສາມາດຜະລິດຂໍ້ຄວາມພື້ນຖານ, ເຊັ່ນ: ບົດຄວາມຂ່າວຫຼືຄໍາອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນ. ນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຂຽນເນື້ອຫາຫຼັກ.

ການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ: AI ສາມາດແປຂໍ້ຄວາມຈາກພາສາໜຶ່ງໄປຫາອີກພາສາໜຶ່ງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຊິ່ງອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ແປພາສາຂອງມະນຸດ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ແປພາສາຂອງມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການ.

ການບໍລິການລູກຄ້າ: chatbots ທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປສາມາດສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານ, ແຕ່ພວກມັນຈະບໍ່ທົດແທນຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດຢ່າງສົມບູນໃນສະຖານະການທີ່ສັບສົນຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານມະນຸດຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບແລະການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ.

ການສ້າງກາຟິກອອກແບບ: AI ສາມາດສ້າງການອອກແບບກຣາຟຟິກພື້ນຖານໄດ້, ແຕ່ການອອກແບບທີ່ສ້າງສັນ ແລະ ນະວັດຕະກໍາມັກຈະຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ.

ການເລືອກຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານການເງິນ: ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນບາງຢ່າງສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແຕ່ນັກລົງທຶນຈະສືບຕໍ່ຊອກຫາທີ່ປຶກສາທາງດ້ານການເງິນຂອງມະນຸດເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ.

ຢາ: AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານໝໍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ທົດແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດໃນການກວດວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວຄົນເຈັບຢ່າງສົມບູນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, AI ທົ່ວໄປແມ່ນເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການຂອງມະນຸດແມ່ນຫນ້ອຍທີ່ຈະປັບປຸງອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອາດຈະມີໂອກາດວຽກເຮັດງານທໍາໃຫມ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ເຊັ່ນ: ນັກພັດທະນາ AI, ຈັນຍາບັນ, ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ AI, ແລະພາລະບົດບາດອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການທັກສະສະເພາະໃນການປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນການປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່ ແລະໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢູ່ໃນໂລກທີ່ປ່ຽນແປງຂອງການເຮັດວຽກ.

ໃນສະວິດເຊີແລນ, ລັດວິສາຫະກິດໂພລີເທກນິກຂອງລັດຖະບານກາງສໍາລັບ AI ໂປ່ງໃສແລະເຊື່ອຖືໄດ້
AI: ສົງຄາມທີ່ ກຳ ລັງຈະເກີດຂື້ນຈະບໍ່ເປັນດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ…

".