ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ລະບົບ AI ມີຄຸນຄ່າທາງສິນທໍາທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ...

ການສຶກສາໃຫມ່ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim ແລະສະຖາບັນ Leibniz ກ່ຽວກັບຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນຄວາມລໍາອຽງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ປະຕິບັດປັນຍາປະດິດ (ຮູບ: Mojahid Mottakin / Unsplash)

ໃນຍຸກທີ່ປັນຍາປະດິດ ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຫຼາຍໂຄງການ ແລະໂຄງການ ຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາ (ບໍ່ແມ່ນໂດຍບໍ່ມີການຂັດແຍ້ງ), ການສຶກສາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫົວຂໍ້ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ແລະຫນຶ່ງໃນຫລ້າສຸດ, ລົງນາມໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim ແລະຈາກ ສະຖາບັນ GESIS Leibniz ສໍາລັບວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ແມ່ນຫນ້າສົນໃຈໂດຍສະເພາະສໍາລັບວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າຫາມັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບທັດສະນະຂອງຈັນຍາບັນ, ສົມບັດສິນແລະຄຸນຄ່າ.

ຄືກັນກັບມະນຸດ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, i ຮູບແບບພາສາ ໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດມີລັກສະນະເຊັ່ນ: ສົມບັດສິນທໍາແລະຄຸນຄ່າ, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ໄດ້ຖືກປະກາດຫຼືໂປ່ງໃສ.

ແລະວິທີການທີ່, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄວາມລໍາອຽງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສັງຄົມແລະຜູ້ທີ່ໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດແມ່ນສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຜົນສະທ້ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດມີ.

ປັນຍາທຽມຍັງສໍາລັບການພັດທະນາຢາໃຫມ່
Modena, ການເຮັດວຽກເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໃນສູນສໍາລັບປັນຍາທຽມແລະວິໄສທັດ

Artificial Intelligence: ມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim — ສໍານັກງານໃຫຍ່ປະຫວັດສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim, ເມືອງໃນລັດ Baden-Württemberg ຂອງເຢຍລະມັນ (ຮູບພາບ: www.uni-mannheim.de)

ປັນຍາທຽມທີ່ຂຶ້ນກັບການທົດສອບ psychometric: ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ

ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສຸມໃສ່ການນີ້ໃນລະຫວ່າງການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຈະເປັນວິທີການ ChatGPT ຫຼື DeepL, ບໍລິການແປພາສາຫຼາຍພາສາທີ່ໃຊ້ AI, ສົມມຸດວ່າ ແພດຜ່າຕັດແມ່ນຜູ້ຊາຍ ແລະໄດ້ ພະຍາບານແມ່ນແມ່ຍິງ, ແຕ່ບັນຫາບົດບາດຍິງຊາຍບໍ່ແມ່ນກໍລະນີດຽວທີ່ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, ຮູ້ຈັກໂດຍຫຍໍ້ LLM) ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມສະເພາະ.

ຜົນຂອງການສຶກສາ, ປະສານງານໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກຄະນະວິທະຍາສາດແລະອາຈານ Markus Strohmaier, Beatrice Rammstedt, Claudia Wagner e ເຊບາສຕຽນ ສະເຕຍ, ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງ "ທັດສະນະກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດທາງຈິດໃຈ". ໃນໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຂົາ, ນັກວິຊາການໄດ້ນໍາໃຊ້ການທົດສອບທາງຈິດວິທະຍາທີ່ຮັບຮູ້ເພື່ອວິເຄາະແລະປຽບທຽບຮູບແບບຂອງພາສາສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

"ໃນການສຶກສາຂອງພວກເຮົາພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ i ການທົດສອບ psychometric ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນສໍາລັບທົດສະວັດຂອງມະນຸດສາມາດຖືກໂອນໄປສູ່ຕົວແບບປັນຍາປະດິດ", ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ Max Pellert, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ ຢູ່ທີ່ຄະນະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດ ແລະ ສັງຄົມ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim.

ຖ້າປັນຍາທຽມແມ່ນເພື່ອນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເດັກນ້ອຍຂອງພວກເຮົາ…
AI ມາຮອດ ... ສາດສະຫນາ: ໃນເຢຍລະມັນມີ parish parish virtual

Intelligent artificial — ປະຈຸບັນປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຫຼາຍຂົງເຂດຂອງຊີວິດປະຈຳວັນ, ລວມທັງການສ້າງຕົວໜັງສືໃນຫຼາຍພາສາ (ພາບ: Facebook/Universität Mannheim-University of Mannheim

ບາງຕົວແບບພາສາ AI ສ້າງຄວາມລຳອຽງທາງເພດ

"ຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາວັດແທກລັກສະນະບຸກຄະລິກກະພາບ, ການປະຖົມນິເທດຄຸນຄ່າ, ຫຼືແນວຄວາມຄິດທາງດ້ານສິນລະທໍາໃນຜູ້ທີ່ໃຊ້ແບບສອບຖາມເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສາມາດມີແບບຈໍາລອງຂອງພາສາທີ່ຕອບສະຫນອງແບບສອບຖາມແລະປຽບທຽບຄໍາຕອບຂອງພວກເຂົາ, " ເພີ່ມນັກຈິດຕະສາດ Clemens Lechner ຈາກສະຖາບັນ GESIS Leibniz ໃນ Mannheim, ຍັງເປັນຜູ້ຂຽນຂອງການສຶກສາ. “ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງໂປຣໄຟລ໌ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຕົວແບບ."

ຕົວຢ່າງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າບາງຕົວແບບສ້າງອະຄະຕິສະເພາະເພດ: ຖ້າຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນຂອງແບບສອບຖາມເນັ້ນໃສ່ຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງ, ພວກມັນຈະຖືກປະເມີນແຕກຕ່າງກັນ.

ຖ້າຫາກວ່າຜູ້ຊາຍ, ຄຸນຄ່າ "ຜົນໄດ້ຮັບ". ສໍາລັບແມ່ຍິງ, ຄຸນຄ່າປົກຄອງຄວາມປອດໄພ" ແລະ "ປະເພນີ".

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການພາຍໃນຕົວຫນັງສືແລະຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕໍ່ສັງຄົມ.

ຮູບແບບພາສາສາດ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພຽງແຕ່ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖືກນໍາໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂັ້ນຕອນການປະເມີນຜົນຂອງຜູ້ສະຫມັກທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບພາລະບົດບາດແລະວຽກເຮັດງານທໍາໂດຍສະເພາະ.

ຖ້າລະບົບມີຄວາມລໍາອຽງ, ມັນອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ ການປະເມີນຜົນ ຂອງຜູ້ສະຫມັກ: "ແບບຈໍາລອງກາຍເປັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສັງຄົມໂດຍອີງໃສ່ສະພາບການທີ່ພວກມັນຖືກນໍາໃຊ້,” ສະຫຼຸບ Pellert

"ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການວິເຄາະໃນປັດຈຸບັນແລະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການບິດເບືອນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ໃນຫ້າຫຼືສິບປີມັນອາດຈະຊ້າເກີນໄປສໍາລັບການຕິດຕາມດັ່ງກ່າວ: ຄວາມລໍາອຽງທີ່ຜະລິດໃຫມ່ໂດຍຕົວແບບປັນຍາປະດິດຈະເຂົ້າໄປໃນການຍຶດຫມັ້ນແລະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ສັງຄົມ.".

ໃນສະວິດເຊີແລນ, ລັດວິສາຫະກິດໂພລີເທກນິກຂອງລັດຖະບານກາງສໍາລັບ AI ໂປ່ງໃສແລະເຊື່ອຖືໄດ້
"ຜູ້ຊ່ວຍຂອງຜູ້ຊ່ວຍ" ແລ້ວອາໄສຢູ່ໃນປັນຍາປະດິດ

ປັນຍາປະດິດ: ການທົດສອບ Psychometric ກ່ຽວກັບຕົວແບບພາສາ — ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Mannheim ແລະສະຖາບັນ Leibniz ໃນເຢຍລະມັນໄດ້ເອົາແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄປສູ່ການທົດສອບທາງຈິດວິທະຍາ (ພາບ: Growtika / Unsplash)

ປະທານຄັ້ງທໍາອິດກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງປັນຍາປະດິດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Macerata

ມັນເປັນ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາ, ຫົວຂໍ້ທີ່ເປັນປັດຈຸບັນເປັນທີ່ລະອຽດອ່ອນແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ແລະນັກວິທະຍາສາດແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອມັນກໍາລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທັດສະນະຂອງການແຜ່ກະຈາຍແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ. ປັນຍາປະດິດ.

ມັນບໍ່ເປັນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ເກົ້າອີ້ສະເພາະໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ການ Jean Monnet EDIT - ຈັນຍາບັນສໍາລັບເອີຣົບດິຈິຕອນລວມໂດຍຄະນະກຳມະການເອີຣົບ, ທໍາອິດແລະປະຈຸບັນພຽງແຕ່ເສັ້ນທາງວິຊາການໃນເອີຣົບອຸທິດຕົນເພື່ອຈັນຍາບັນຂອງປັນຍາປະດິດ.

ພິເສດແມ່ນວ່າມັນເກີດຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ Macerata ຢູ່ໃນ ພາກວິຊາການເມືອງ, ສື່ສານ ແລະ ການພົວພັນສາກົນ (ສປຊ).

ຫຼັກສູດໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍການຮ່ວມມືກັບ Harvard, MIT, Toronto ວິທະຍາໄລ, KU Leuven, MCSA Lublin ແລະມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ມີຊື່ສຽງອື່ນໆ ແລະໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອພັດທະນາວິທີການທີ່ຖືເອົາບຸກຄົນເປັນໃຈກາງຕໍ່ກັບເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ.

ຊຸດຂອງບົດຮຽນຈາກພາກພື້ນ Marche ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ ໃນເດືອນພະຈິກທີ່ໂຮງຮຽນ Harvard Kennedy, ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງກິດຈະກໍາທີ່ຈັດຂື້ນກັບສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts (MIT), ອົງການອະນາໄມໂລກ (WHO) ແລະສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີແລະສຸຂະພາບທົ່ວໂລກ.

ອາຈານຖືເກົ້າອີ້ Benedetta Giovannola, ສາສະດາຈານຂອງປັດຊະຍາສິນທໍາຢູ່ກົມ SPOCRI , ໂດຍມີການຮ່ວມມືຢູ່ໃນເວັບໄຊຂອງເພື່ອນຮ່ວມງານ Emanuele Frontoni, Simona Tiribelli e Marina Paolanti, ແລະອຸທິດຕົນເພື່ອການສຶກສາ, ການສິດສອນແລະການເຜີຍແຜ່ບົດບາດສໍາຄັນຂອງຈັນຍາບັນເອີຣົບແລະຄຸນຄ່າໃນພາກສະຫນາມຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ.

ອາຈານຍັງຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມຂຶ້ນ ປູກຈິດ ສຳ ນຶກ ບົດບາດສຳຄັນຂອງຈັນຍາບັນດິຈິຕອລ ເພື່ອການເຕີບໂຕແບບຍືນຍົງ ແລະ ການສ້າງສັງຄົມທີ່ລວມຕົວກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຂອງເອີຣົບໃນຖານະເປັນນັກສະແດງທົ່ວໂລກ.

ການຄິດໄລ່ສາກົນແລະເຄືອຂ່າຍ AI: ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ WEF ໃນ Davos
ປັນຍາປະດິດ ແລະການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ: ກິລາແລ່ນໃນບ່ອນມືດ

ອາຈານ Benedetta Giovanola ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Macerata ໃນພິທີເປີດສົກຮຽນ 2023-2024 ຂອງໂຮງຮຽນທຸລະກິດ ISTAO (ພາບ: Facebook/UNIMC/University of Macerata)

ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ລະບົບ AI ມີຄຸນຄ່າທາງສິນທໍາທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ...